Bicara dengan seseorang
yang memahami pasar.
Bukan chatbot yang membicarakan trading. Ini adalah agen dengan lebih dari 100 MCP tools yang mengambil data nyata, menghitung indikator, melatih model, dan menjalankan backtest — semuanya melalui bahasa alami.
Verida — the model executes real market tools, not just answers
Cara kerjanya dalam praktik
Ambil 500 candle 1h terakhir BTCUSDT
AI mendispatchkan tool buscar_binance, menyimpan sebagai seri raw, dan merespons dengan URI + metadata.
Hitung RSI dan MACD periode 14
AI merantai rsi() dan macd() atas seri, menyimpan sebagai derived, dan Anda mendapatkan URI + nilai terbaru.
Latih model klasifikasi dengan RSI, ATR, dan volume
AI membangun DAG ML dengan feature engineering, pemisahan temporal, pelatihan, dan validasi — semuanya via tools.
Jalankan backtest strategi moving average crossover
AI memuat strategi Rhai, menyuntikkan indikator, mengeksekusi backtest, dan mengembalikan Sharpe, drawdown, dan PnL.
Model yang didukung
Anda membawa kunci — gratis atau berbayar. Verida melakukan sisanya.
Anthropic Claude
Kunci API Anthropic
Recommended for best understanding of the 100+ MCP tools.
OpenAI GPT
Kunci API OpenAI
Works perfectly with MCP tools.
NVIDIA NIM (gratis)
Kunci API NVIDIA
Model mutakhir via API NIM gratis. Batas pool yang generous — biaya nol untuk memulai. Provider default Verida hari ini.
Ollama (lokal)
Model lokal via Ollama
Llama 3, Qwen, Mistral berjalan secara lokal. Biaya API nol, privasi penuh.
Google Gemini
Kunci API Google AI
Works with MCP tools.
Provider lain
Endpoint kompatibel apa pun
OpenRouter, Together AI, Groq, DeepSeek — jika dapat berbicara OpenAI-compatible, maka berfungsi. Anda memilih provider — gratis atau berbayar, itu keputusan Anda (atau keterbatasan).
MCP: standar yang menstrukturkan AI
Model Context Protocol adalah yang memungkinkan LLM tidak hanya "tahu tentang" pasar, tetapi mengeksekusi tools pasar. Verida mengekspos lebih dari 100 MCP tools — ambil data, hitung indikator, latih model, jalankan backtest, kueri mikrostruktur. Model memutuskan tool mana yang dipanggil; Anda memutuskan apa yang ditanyakan.
Tanpa MCP: LLM menghalusinasi data. Dengan MCP: LLM mengeksekusi. Perbedaannya adalah segalanya.